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Web服务组合中基于QoS的改进型遗传算法


□ 龚小勇 朱庆生 武春岭

  收稿日期:2007-12-03;修回日期:2008-07-18
  基金项目:国家科技支撑计划资助项目(2007BAH08B04); 国家“863”计划资助项目(2006AA102233);国家博士点基金资助项目(20050611027);重庆市教委科技项目(KJ081701)
  
  作者简介:龚小勇(1970-),男,CCF高级会员,博士研究生,主要研究方向为Web服务、电子商务、服务质量([email protected]);朱庆生(1958-),男,教授,博导,主要研究方向为软件工程、电子商务、图像处理等;武春岭(1975-),男,硕士,主要研究方向为面向服务的计算和Web服务组合*
  
  (1. 重庆大学 计算机学院,重庆 400044;2. 重庆电子工程职业学院 计算机系,重庆 401331)
  摘 要:提出了一种在Web服务组合中基于QoS的改进型遗传算法。该算法通过计算个体间服务质量的海明距离提高了服务组合的质量;通过指定用户总时间限制和实施优良解保留策略解决了算法运行时间对服务质量的影响问题。实验结果表明了算法的有效性。
  关键词:服务质量;Web服务组合;海明距离;遗传算法
  中图分类号:TP393
  文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2008)10-2922-03
  Improved genetic algorithm based on QoS in Web services composition
  GONG Xiao-yong1,2,ZHU Qing-sheng1,WU Chun-ling2
  (1. School of Computer, Chongqing University, Chongqing 400044, China; 2. Dept. of Computer, Chongqing College of Electronic Enginee-ring, Chongqing 401331, China)
  Abstract:This paper proposed an improved genetic algorithm based on QoS in the Web services composition. The algorithm improved the quality of the services composition by means of calculating Hamming distance of QoS among individuals; solved the problem that algorithm’s executive time impaired the QoS of services composition by prescribing a total time limit and implementing a fine solutions reservation strategy. The experimental results indicate the feasibility of this algorithm. ......
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