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人脸表情自动识别技术研究进展


□ 张家树 陈 辉 李德芳 罗小宾 夏小东

  摘 要:作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立。人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类。在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点。提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性。
  关键词:人机智能交互;人脸表情自动识别;人脸特征定位与提取;面部运动编码系统
  中图分类号:TP391.41
  文献标识码:A
  文章编号:0258-2724(2005)03-0285-08

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原版页码:285,286,287,288,289,290,291,292原版全文
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