互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于人工神经网络的参数灵敏度分析模型


□ 俞集辉 韦俊涛 彭光金 王 颖

  摘 要:通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明:该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。
  关键词:神经网络; BP 算法; 感知器; 灵敏度分析
  中图分类号:TP183文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)06-2279-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.085
  
  Parameter sensitivity analysis based on artificial neural network
  YU Ji-hui, WEI Jun-tao, PENG Guang-jin, WANG Ying
  (State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security & New Technology, Chongqing University,Chongqing 400030,China)
  Abstract:
  studied new method of function simulation and analysis based on the combination of artificial neural network and parameter sensitivity analysis. Neural networks algorithm Could solve the function simulation problem of complex, nonlinear system effectively. The differentiability of the transfer function provided a guarantee to solution of sensitivity matrix, and made the searching for the impact between the input and output attributes. Meanwhile, the model had a good scalability, could be better to consider a comprehensive system factor. The conclusion shows that the method can find out correlation degree of attributes quickly and obtain a result ideally at the aspect of engineering analysis system. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017