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基于社会化标签系统的个性化信息推荐探讨


[摘要]针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、个性化的标注进行处理,并将用户兴趣用向量表示,然后借鉴协同过滤算法的思想,寻找出相似用户集及其内部的资源集。在此基础上,采用相对匹配策略,提出一种基于社会化标签系统的个性化推荐方法。
  [关键词]社会化标签系统 个性化信息推荐 协同过滤
  [分类号]TP391.4 TP311.13
  
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