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基于属性论方法的股市预测算法


□ 王 洪 冯嘉礼

  摘要:讨论有关属性论方法应用于股市预测的课题,并给出了具体的预测算法.利用转化程度函数对历史数据进行预处理,找到与当前数据窗口相似度超过特定阈值的历史数据窗口.若存在多个满足条件的相似数据窗口,这时引入能量指标参数,利用模式识别中的向量欧氏距离公式作为二次评判依据,由此决策出最相似的历史数据窗口,并据此作出实际的预测.利用该算法对深沪两地的个股作了实际预测,实验结果表明该算法简单、有效,令人满意.
  关键词:定性映射;转化程度函数;模式识别;时间序列
  中图分类号:O 235
  文献标识码:A
  
  

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