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基于知识情境的企业竞争情报多维挖掘研究


□ 李 敏

  [摘 要]企业竞争情报总是蕴涵在多维数据环境中,需要对其采取多维挖掘手段。试图从利用知识情境辅助企业竞争情报多维挖掘入手,深入剖析知情境在企业竞争情报挖掘过程中起到的关联激活、目标约束、结果评估等作用,并提出应用知识情境库,实施多维关联规则过滤和隐性关联架构策略实现企业竞争情报多维挖掘。
  [关键词]知识情境 竞争情报 多维数据挖掘
  [分类号]G350
  
  在高强度竞争中,企业需要对所处的生存环境高度关注,从宏观政策环境、市场需求动向和竞争对手情报等海量信息中提取价值情报,从而快速应对市场变化。竞争情报在企业经营中的作用主要表现在战略导向、风险预警、决策支持、参照学习等方面。竞争情报获取的目的是要从已经存在的企业发展相关信息资源中,剖析出有价值的信息或知识,从而支持企业发展、规避风险。但是,如今企业数据环境愈来愈复杂,信息来源庞杂、质量良莠不齐,真正的价值情报被埋没,使竞争情报的获取愈来愈困难,这就需要进行竞争情报的深度挖掘。
  
  1 企业竞争情报挖掘
  
  竞争情报是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策略的知识信息和相关研究。从本质上讲,竞争情报实质上就是企业竞争相关的数据信息经由智力加工的知识产品,其具有多重知识属性,除了整体性、时序性、动态性、实效性、完备性、连续性等之外,还包括多维性。这主要表现在竞争情报收集对象的复杂多维性,包括企业的所有者、政府、供应者、企业本身、合作者、互补者、顾客、替代者和竞争者等。而且,任何组织其外围一般环境包括经济、政治、社会和技术,这也使得竞争情报的挖掘环境至少包含此四大维度。这些均决定了竞争情报在形式上、内容上具有多维特质,呈现多维结构与状态。蕴涵在多维数据环境中的竞争情报,由于其存在范围、表现形式、保持状态、内容层面等所具有的多维性,因此,只有利用多维的、交叉比较的数据挖掘方式,才能达到高效的获取结果。同时,知识的冰山结构也决定了大部分竞争情报具有隐形特征,要充分展开基于人类认知的深层挖掘,才可获取更多的价值情报。
  现如今可以通过多种方式进行竞争情报的多维挖掘,为决策提供可参考的统计数据。然而,其获得的竞争情报只是一般意义上的决策参考数据,往往需要使用者投入更多智力因素,因此不仅增加了人们处理竞争性报的认知负担,而且不易挖掘出更有价值的、隐含在海量数据中的重要竞争情报。
  任何一个(组)数据,都具有多样化的属性组合,同时也受到其它相关数据的多重影响。因此,在数据仓库中,对于某一个相对静止的数据而言,影响其存在的周围数据环境却是动态变化的。那么,要想获取更为深刻的竞争情报,必须对数据仓库进行整体、系统的分析,而不能仅仅局限在某几个属性或是某几组数据上。这就需要将挖掘的着眼点放在对数据关联的充分利用上。然而,如今的多维数据挖掘主要是建立在预先设定好的关联规则上,很难利用隐含规则挖掘深层的价值情报。 ......
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