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知识过滤和它的依赖推理发现


□ 卢昌荆 史开泉 薛永生

  摘要:知识具有颗粒,知识具有粒度;颗粒,粒度是知识的两个基本特征;知识的颗粒特征,知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系,属性的变化引起知识颗粒特征,知识粒度特征的变化。本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集(rough set)理论与应用的研究中,提出了知识过滤的概念,给出知识过滤的数值度量,知识筛子原理。利用知识过滤的概念,给出知识过滤在依赖推理中的推理结构,依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用。知识过滤与依赖推理相互交叉,互补共享,是知识发现研究的一个新方向。
  关键词:知识筛子原理;依赖推理;知识发现;应用
  中图分类号:TP18
  文献标识码:A
  文章编号:0438-0479(2005)05—0634—06

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