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一个优化的本体自学习构建模型及其应用


□ 蒋国瑞 赵 亮

  (北京工业大学 经济与管理学院, 北京 100022)
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  摘 要:针对我国出口产品技术性贸易壁垒(TBT)信息获取和搜索的准确性、针对性、及时性的迫切需求,设计了面向TBT电子产品领域的本体自学习构建模型,给出了模型的体系结构,介绍了此框架主要模块的基本功能、实现的关键技术,以及构建中遇到的问题和对策。此模型可使计算机理解提取现有的信息描述方式,半自动化地高效率构建高质量的本体库,具有良好的实用性。将此模型应用于TBT电子产品本体建设领域,并证明此模型具有很好的通用性和可行性。
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  关键词:语义网;本体;自学习;技术性贸易壁垒
  中图分类号:TP311 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)01016804
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  Optimized autolearning ontology framework and application
  JIANG Guorui,ZHAO Liang
  ( School of Economics & Management, Beijing University of Technology, Beijing 100022, China)
  Abstract:Aiming at the urgent need in China on the information of the newest dynamic technical barriers to trade (TBT) for timing and exactly,this paper gave a design of an ontology learning for the TBT electronic products domains. It introduced the framework of its architecture, and presented its main function and main implementing techniques, also the solutions to the problems. This framework could make computer semiautomatic extract and reuse text. This architecture could improve the efficiency and quality of ontology. It implemented this strategy in electronic product field and proved its universality and adaptability. ......
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