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求解武器—目标分配问题的混合编码差异演化算法


□ 邓长寿 梁昌勇

  (1.九江学院 信息科学与技术学院, 江西 九江 332005; 2.合肥工业大学 网络系统研究所, 合肥 230009)
  
  摘 要:提出一种混合编码差异演化求解武器—目标分配优化问题。在差异演化算法中增加违反边界约束处理操作,确保由变异和交叉操作生成的每个新个体满足边界约束条件;对差异演化算法中的选择操作重新定义,使其可以直接处理约束条件。基于编码映射的方法构建一种新的混合编码差异演化算法。利用武器—目标分配问题对该算法进行了仿真实验,结果表明该算法的有效性与适用性。混合编码差异演化算法是求解离散约束优化问题的一种有效方法。
  关键词:武器—目标分配问题; 混合编码; 编码映射; 差异演化
  中图分类号:TP18 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)01007403
  
  Hybrid coding differential evolution algorithm for
  weapontarget assignment problem
  DENG Changshou1,2, LIANG Changyong2
  
  (1.School of Information Science & Technology, Jiujiang University, Jiujiang Jiangxi 332005, China; 2.Institute of Computer Network System, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
  
  Abstract:Firstly, added a new operation, boundaryhandling operation to the original differential evolution to ensure each population generated by the mutation and crossover operation comply with the boundary constraints. Employed a new selection operation to deal with constraints directly. Then put forward a new hybrid coding differential evolution algorithm with mapping methodto deal with the discrete optimization problem. The simulation result of practical weapontarget assignment shows it is effective and useful. Hybrid coding differential evolution algorithm is a new effective way for solving the discrete optimization problem. ......
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