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应用微粒群优化算法进行公共图书馆选址


[摘要]针对公共图书馆选址问题,引入一种定量化方法,即微粒群优化算法。具体方法是:通过公共图书馆选址模型分析,建立目标函数;然后借助地理信息系统的二次开发,提取人口密度与小区单元面积等相关信息;最后应用微粒群优化算法完成公共图书馆选址。通过实验研究,证明微粒群优化算法可以有效地定量化解决公共图书馆选址问题。
  [关键词]公共图书馆 选址 微粒群优化算法 地理信息系统
  [分类号]G258.91
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