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基于语义Web的综合集成研讨厅的研究


[摘要]首先梳理综合集成研讨厅体系的基本思路和关键问题,然后,分析基于Internet的综合集成研讨厅的基本思想、体系结构,并对其中存在的多个专家之间、多个计算机之间、人与计算机之间缺乏对领域知识的共识,计算机不理解知识的语义内容和语义联系,缺少计算机可理解的规则系统,知识处理单位的非原子性和缺少前端控制五个问题进行重点研究。最后,结合语义Web知识处理的特征,提出基于语义Web的综合集成研讨的基本思路、体系结构和研讨模式。
  [关键词]语义Web 综合集成研讨厅 复杂性 开放系统
  [分类号]TP393
  
  近代西方科学普遍采用培根式还原论作为基础的方法论,与此不同的是综合集成方法论,它是一种从整体上思考和解决问题的系统方法论,是现代科学条件下认识方法论上的一次飞跃。综合集成方法论的发展经历了从“定性定量相结合的综合集成”到“从定性到定量的综合集成”,再到“综合集成研讨厅体系”的发展历程,反映了我国科学家在开放复杂巨系统领域的理论研究和实践应用的不断深入。综合集成研讨厅是专家们同计算机和信息资料情报系统一起工作的“厅”,是把专家们和知识库、信息系统、人工智能系统、高速计算机等如作战指挥厅那样组织起来,形成巨型的人机结合的智能系统。语义Web技术为综合集成研讨厅体系,尤其是其知识体系的构建和人机结合方式的改进提供了新的技术环境。本文主要探讨语义Web环境中建立综合集成研讨厅体系的重要意义、基本思路和框架体系。
  
  1 综合集成研讨体系
  
  1.1 综合集成研讨厅体系的基本思想
  1992年,钱学森等科学家在从定性到定量的综合集成方法论的基础上提出了用于处理开放复杂系统的方法论——综合集成研讨厅(Hall for Workshop of Meta-synthetic Engineering,HWMSE)。综合集成研讨厅的构想是以人为主、人机结合,使参加研讨的集体在讨论问题时相互启发、相互激活,并充分利用信息技术不受时空的限制,把大量的各种信息与知识及千百万人的聪明才智和古人的智慧(通过书本的记载或知识工程中的专家系统)综合集成起来,从而得到科学的认识与结论。其实质是指导人们在处理复杂问题时,把专家的智慧、计算机的高性能和各种数据、信息有机地结合起来,构成统一的、强大的问题求解系统。
  研讨厅系统由专家体系、知识/信息体系和机器体系三部分组成。因此,综合集成研讨厅的成功应用就是要发挥这个系统的整体优势和综合优势。专家体系由参与研讨的专家组成,是复杂问题求解任务的主要承担者。在专家体系中,主持人的作用尤为重要。专家体系作用的发挥主要体现在各个专家“心智”的运用上,尤其是其中的“性智”是计算机所不具备的,这是问题求解的关键所在;机器体系由专家所使用的计算机软硬件以及为整个专家群体提供各种服务的服务器组成,其作用在于它强大的计算能力,包括数据运算和逻辑运算能力,在定量分析阶段发挥重要作用;知识/信息体系则由各种形式的信息和知识组成,它包括与问题相关的领域知识/信息、问题求解知识/信息等,专家体系和机器体系是这些信息和知识的载体。综合集成研讨体系的成功应用就是将上述三个部分组合成为一个整体,形成统一的、人机结合的巨型智能系统和问题求解系统,发挥其整体优势和综合优势。 ......
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