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一种基于神经网络的网格实时调度算法


□ 李盛欣 段 盛

  摘 要:提出一种在指定的最终期限内,利用队列技术来模拟调度动态资源,构建一个数学神经模型调度应用的子任务,使用GridSim 工具测试的调度算法,通过大约90%的模拟实验说明了模型调度任务是成功和高效的。
  关键词:调度;网格计算;神经网络;并行计算
  中图分类号:TP301.6文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)06-2095-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.028
  
  Grid real-time scheduling algorithm based on neural network
  LI Sheng-xin1,2,DUAN Sheng1
  (1.Dept. of Computer Science, Xiangnan University, Chenzhou Hunan 423000, China;2.School of Computer & Communication, Hunan University,Changsha 410082,China)
  Abstract:Within specified deadlines,this paper modeled performance dynamism of resources with the help of queuing techniques.Employed a mathematical neural model afterwards, to schedule subtasks of the application.Implemented the proposed model on GridSim toolkit to evaluate the performance of scheduling algorithms.Simulation experiments show that in approximately 90% of cases,this model schedules tasks successfully and efficiently.
  Key words:scheduling; grid computing; neural networks; parallel computing
  
  0 引言
  
  网格计算是利用硬件和软件资源来提供可靠的、可调节的和方便的接口来完成高端计算量[1]。一个共享环境的实现包括可提供持久稳固的和标准的服务配置,这些配置支持更新、资源共享和分布的群体[2]。真正的难题是在网格环境下对于同等资源的共享和动态地解决问题及多制度的虚拟组织[3]。 ......
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