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实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究


□ 刘明宇 王 珏 魏 娜 燕 楠 郑崇勋

  摘要:基于信号的小波包分解方法,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法.该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上,用统计学的理论选取阈值,对信号的特定成分进行选择性滤波,并选用与眼电(EOG)伪差相关度最大的FPl作为参考信号,来避免算法本身引入的新伪差,以达到快速有效去除眼电伪差的效果.试验结果表明,相对于其他几种常用的算法,本算法不仅具有更好的去伪效果,而且运算速度也比独立分量分析(1CA)算法快2—3倍,具有良好的临床应用前景.
  关键词:脑电;眼电伪差;小波包;独立分量分析
  中图分类号:R318.04 文献标识码:A 文章编号:0253—987X(2004)12—1306—04

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