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基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现


□ 鲁一杰 赵 攀 彭 强 江永全

  (西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031)
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  摘 要:
  描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。
  关键词:数字信号处理器; 大规模集成参考框架; 车辆检测; 背景提取; 阴影检测; 运动检测
  中图分类号:TP391.41 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2009)02-0757-03
  
  Implementation of real-time video vehicle detection system based on DSP
  
  LU Yi-jie, ZHAO Pan, PENG Qiang, JIANG Yong-quan
  (School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
  
  Abstract:This paper proposed an approach of implementation of real-time video vehicle detection based on TMS320DM642 DSP platform. Considering the limitations of performance and the stack depth on DSP system, presented a new algorithm to search the rectangular region of multiple targets in linear time complexity. Then, based on RF5 architecture, improved shadow detection and adopted motion detection algorithms. Finally, the implementation on DSP testified the efficiency of these algorithms. Experiment results show that the rectangular regions precisely match the area of vehicles in real-time processing. ......
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