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风冷制冷机组的多变量模糊控制研究


□ 田 健 朱瑞琪 冯全科

  摘要:针对一个多输入多输出、非线性复杂系统明显的非线性热力学耦合特性,采用模糊控制与神经网络相结合的方法,提出一种具有结构和参数学习能力的自组织模糊神经网络控制器,在控制过程中通过采样数据在线学习,调整网络结构,产生模糊控制规则并调整规则的参数,使得控制器具有模糊控制的特点,又有神经网络学习的能力。通过对风冷制冷机组控制试验的结果表明,该控制器能够达到同时控制蒸发压力和过热度的目的。
  关键词:制冷机组;多输入多输出;模糊控制;神经网络
  中图分类号:TK323 文献标识码:A 文章编号:0253—987X(2006)05—0514—04

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