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服务本体驱动的MA-DDSS模型研究


[摘要]把网络决策服务予以概念化,进而构成服务本体,设计服务本体活动的服务平台。基于服务本体、服务平台和Web服务技术,提出服务本体驱动的基于移动Agent的分布式决策支持系统(MA-DDSS)模型,并给出该模型中各部分功能描述以及移动Agent的抽象结构和执行过程描述。该模型可有效解决MA-DDSS模型难扩展、Agent结构灵活性差和网络服务资源利用率低的问题。
  [关键词]服务本体 服务平台 Web服务 服务本体驱动 MA-DDSS模型
  [分类号]TP315
  
  1 引 言
  
  传统基于Mobile-Agent或Multi-Agent的分布式决策支持系统(DDSS)模型都是基于数量和种类固定的A-gent群及国内外流行的三库/四库结构,其驱动方式一般采用关系驱动、知识驱动、文档驱动、模型驱动和数据驱动等。但是这种模型不利于扩展,模型中的A-gent的可重用性、结构灵活性差,不能充分利用网络上的资源,特别是Intemet网上的资源,容易导致决策结果的局限性和不确定性。虽然基于组件的Agent模型对其进行了改进,但仍不能适应网络环境,尤其是Intemet环境下松散耦合的集成需求。并且,这种模型所采用的驱动方式也存在一定的局限性和弊端:如关系驱动型中决策者间的通信,过渡依赖于硬件设备;知识驱动型中完备的知识库很难建立;文档驱动型只能提供对文档的处理,使用范围狭窄;模型驱动型中的数学模型难以确定,即使数学模型能确定,模型的形式和参数无法确定;数据驱动型过度依赖数据库技术的发展,对数据处理性能要求太高,且决策过程不符合决策流程。鉴于以上情况,本文将服务本体、服务平台和Web Service的理念引入到DDSS中,提出服务本体驱动的MA-DDSS模型,该模型使DDSS具有很好的可扩展性,同时提高了Agent的可重用性及结构灵活性。
  
  2 服务本体与服务平台
  
  2.1 服务本体设计
  本体是共享概念模型的形式化显示规范说明。DDSS中的本体是对网络决策服务进行概念化的抽象描述,称其为服务本体(SO),它为构建Agent实体所需服务提供了抽象化知识结构。作为一个通用本体,SO表达了网络决策服务的一般概念,支持对异构服务概念的具体解释。SO采用图1所示的层次化组织方式。动态服务描述具有动态特性的服务,静态服务概念化相对静态的服务,操作符服务为应用环境的运行提供相关参数,图1中给出的是SO的高级分类,细粒度服务可按客户的需求进行细分。
  2.2 服务本体描述
  SO表示为SO={S,R,ω}的形式,其中S为决策服务概念;R为决策服务关系n阶矩阵;ω为决策服务权重,由SO基于关系学习和贝叶斯网络的权重自学习方法确定,并被存储到表1所示服务权重参照表中。S可进一步描述为二元组S(SA,SF),其中SA是决策属性集,包括服务名称、注解信息。SF是决策功能集,包括输入、输出和预期结果。
  SO采用OWL-S进行语义描述。下面以资源发现服务本体为例,利用OWL-S说明其描述方法:通过"profile"标签,描述服务名称、服务权重及服务的输入、输出、注解信息;通过"model"标签,描述资源锁定、资源匹配、资源选择及资源集成等资源发现过程,每个过程都调用CV中的类执行;通过"grounding"标签,描述调用CV中类的接口的方式。
  
  
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