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基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法


□ 王 跃 谢 磊 杨玉莲

   (西北工业大学 计算机学院 音频、语音与语言处理研究组 西安 710072)
  
  摘 要:提出一种基于自适应白化的音乐节拍实时跟踪算法。在对音乐信号进行触发点检测之前,构建音乐信号短时傅里叶变换的当前频域峰值表,对各频段的频谱幅值进行自适应加权,使各个频段保持相似的动态范围,改善音乐信号起伏变化较大时触发点检测准确性低的问题,进而提高节拍实时跟踪效果。在MIREX2006标准测试库上的节拍跟踪实验表明,自适应白化的引入可整体提高Pscore,特别是对于起伏变化很大的音乐信号,节拍跟踪效果的提高非常明显。
  关键词:音乐节拍跟踪; 自适应白化; 触发点检测; 实时
  中图分类号:TP301.6文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1676-03
  
  Adaptive whitening for realtime music beat tracking
  WANG Yue XIE Lei YANG Yulian
  (Audio Speech & Language Processing Group School of Computer Science Northwestern Polytechnical University Xi’an 710072 China)
  Abstract:This paper proposed an adaptivewhiteningbased realtime algorithm for music beat tracking introduced adaptive whitening into onset detection phase of a music beat tracker. It preprocessed the STFT frames by adaptively normalizing the magnitude of each bin according to a present spectral peak table. This allowed each magnitude bin to achieve a similar dynamic range over time and improved onset detection performance for music with spectral rolloff effects and stronglyvarying dynamics. Experimental results on the MIREX 2006 dataset shows that the proposed adaptivewhiteningbased beat tracker achieves superior performance and it can significantly improve the Pscores for music samples with stronglyvarying dynamics. ......
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