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面向新产品开发市场定位的一种聚类算法


□ 邓晓刚 杨联星 郭 钢

   (1.重庆科技学院 机械工程学院, 重庆 401331; 2.重庆大学 机械工程学院, 重庆 400044)
  
   摘 要:
  如何从海量的样本数据中挖掘出具有共性的顾客需求信息,帮助商家识别出潜在的客户群,并提高对市场活动的响应效率,是当前国内外市场研究的一个重点和难点。以新产品开发策划中的新产品市场定位为研究对象,提出了一种基于网格的聚类算法(meshbased clustering algorithm, MCA)。此算法可以在市场调查数据中深度挖掘顾客潜在需求,根据顾客评价对产品进行竞争性分析,采用积极的营销策略,不断挖掘新客户群体,从而为企业制定新产品开发战略和产品市场定位提供科学决策依据。
   关键词:数据挖掘; 聚类算法; 基于网格的聚类算法; 产品市场定位; 市场细分
   中图分类号:TH186 文献标志码: A
   文章编号:10013695(2008)12359603
   
  Noval approach of clustering algorithm for marketorientation product development and competition analysis
  DENG Xiaogang1,2, YANG Lianxing2, GUO Gang2
   
  (1.College of Mechanical Engineering, Chongqing College of Science & Technology, Chongqing401331, China;
  2.CollegeofMechanical Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
  
   Abstract:
  As a key technology and the hardest one in data mining,clustering algorithms are now studied around the world. This paper proposed a novel approach of clustering algorithms from a new point of view, which by name of meshbased clustering algorithm. Applied the MCA in a detail application that was designated to help the decision makers of a manufactory or company, to new strategy of product development more wisely, which was often mentioned by marketoriented product development. ......
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