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基于网格划分的传感器网络定位方法的研究


□ 陈得民 张 元

   (河南工业大学 人工智能研究所 郑州 450001)
  
  摘 要:根据实际工程提出一种基于网格划分的粮库压力传感器网络布置模型。该方法根据浅圆仓粮库底部压力场特点进行了区域划分及网格划分密度控制函数的设定,然后对不同区域进行网格划分,在网格化后的仓底进行了传感器节点布置。对比文献中提出的几种模型,该模型既保证了传感器区域无盲区即实现了完全无缝覆盖,又使其所使用的传感器数量最少,监测精度最高。
  关键词:网格划分; 传感器网络; 控制函数
  中图分类号:TP341文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1685-02
  
  Research of localization mode for wireless sensor networks
  based on grid partition
  CHEN Demin ZHANG Yuan
  (Artificial Intelligence Institute Henan University of Technology Zhengzhou 450001 China)
  Abstract:According to a practical project this paper presented a gridbased grain storage pressure sensor networks layout model. From pressure characteristics of the grain bottom,set the mesh density control function and partitioned the region disposed the pressure sensor nodes with triangulation method. Compared several models in literatures this model can ensure that there are no blind spots in sensor region that is completely seamless coverage and it can make use of the least number of sensors to get the highest accuracy monitoring.
  Key words:grid partition; sensor network; control function
  
  由于粮仓在储粮过程中,粮食受流动速度、高度等因素的影响,粮堆分布不均,颗粒体堆积时底面压力分布与堆积过程密切相关。鉴于粮仓粮堆的复杂性,粮库储粮数量很难直接测量得到。本文提出一种传感器部署模型,通过在粮库底部布置压力传感器来监测储粮数量。 ......
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