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信息融合技术在模式识别中的应用


□ 葛 红 田联房

  (1.华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广州 510631; 2.华南师范大学 计算机学院, 广州 510631)
  
  摘 要:对信息融合技术在模式识别领域中的主要方法及其应用进行了总结、分析和比较,并提出了以免疫算法作为信息融合算法的新思路。
  关键词:信息融合; DS证据理论; 人工神经网络; 遗传算法; 免疫算法
  中图分类号:TP309 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)01001906
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  Application of information fusion in pattern recognition
  GE Hong1,2, TIAN Lianfang1
  
  (1.College of Automatic Science & Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510631, China; 2.School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China)
  Abstract:This paper overviewed the applications of information fusion in pattern recognition, and suggested a new idea to use immune algorithm as the information fusion method.
  Key words:information fusion; DS dedication theory; artificial neural network; genetic algorithm; immune algorithm
  
  0 引言
   科学研究正朝着高智能化的方向发展,而许多新理论和新技术的发明都是以模仿人类的功能特性为基础的。信息融合技术也是这样一个高智能化方法。人类对事物的感知和认识不是通过单一的途径,而是利用多个感觉器官对事物对象进行多方面、多角度的感知,从而形成对事物高效而准确的认识。信息融合就是模拟人类认识事物的原理,利用多源信息之间的相关和互补特性,通过合适的融合算法,获得关于对象的全面的更为准确的检测、识别、估计和决策。
   信息融合技术最初是由于军事的目的而提出的。近年来,随着检测技术、信息技术的发展和完善,已经被广泛地应用于如医疗诊断、金融决策、计算机系统入侵检测、输电线网故障诊断、车辆跟踪、汽车的自动驾驶、机器人视觉以及图像处理等许多工程领域,取得了令人瞩目的成效,越来越受到人们的重视[1]。 ......
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