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基于文献的情报学前沿领域调查分析


□ 杨文欣 张丽丽 李 璐 杜杏叶

  [摘 要]通过提供情报学领域的研究项目立项情况和文献统计数据,为先前识别出来的候选前沿研究领域提供佐证。分别对国内外情报学研究项目的立项情况、LISA文献数据库中收录的候选领域的文献数量、美国情报科学技术学会会刊载文的主题、美国《情报科学技术年评》的评论主题和美国情报科学技术学会年会的主题进行调查统计。发现上述几类统计结果能较好地验证前文所列出的候选前沿领域的合理性和可靠性,并纠正其中一些偏差。
  [关键词]情报学研究 学科前沿研究项目立项文献调查
  [分类号]G350
  
  在本专题的第1篇文章《情报学前沿领域的调查与分析》中描述了采用德尔菲法来识别情报学的前沿领域的研究结果。本文描述的是采用文献调查法来验证上文的调查结果。主要利用情报学领域的数据库、重要专业期刊、综述性期刊提供文献数据,同时收集了情报学领域和相关领域的研究项目立项情况的数据,通过对多种数据源的综合分析比较,获得对情报学前沿研究领域的全面认识。
  
  1 中外情报学研究项目立项调查统计
  
  任何一个科学领域的研究项目的申请和立项一般都围绕本领域的前沿性问题来考虑。所以,考察情报学领域的研究项目立项情况,有助于识别和判断当前情报学的前沿研究领域。可以把这种因素称为“研究保障因素”。项目信息来源有三种:①查找国内外的情报学、信息管理学院(系、专业)高校的在研项目;②利用Google、百度等搜索引擎查找有关的科研机构(组织)、基金项目等:如:社科基金项目、自然基金项目、“863”项目等,国外的DL2(DigitalLibrariesInitia-tive Phase 2)、欧盟框架计划及主要科研机构(组织)、基金项目等中提供相关的项目;③利用Google搜索引擎直接进行关键词搜索:如data mining project、semantic web project等(每个关键词的Google检索结果均浏览了10页以上)。
  
  1.1 国内情报学研究项目立项情况
  对国内情报学研究项目立项情况的调查,主要通过检索国家社科基金项目、国家自然科学基金项目及其他的项目信息源(如863计划等)。具体的项目立项情况如表1所示。
  
  1.2国外情报学研究项目立项情况
  对国外情报学项目立项情况主要通过调查如欧盟框架计划、DLl2(Digital Libraries Initiative Phase 2以及主要研究机构(女IlNational Center for Supercomputing Apphcafions等)和高校
  
  
  1.3 中外情报学研究项目和问卷调查结果统计比较
  把中外情报学研究项目立项情况以及它们与问卷调查结果加以比较(见表3)。
  
  从表3可以看出,在立项研究方面,中外研究人员在信息资源管理、数字图书馆、数据挖掘、知识发现、信息可视化、知识管理、信息服务、元数据、基于内容的检索技术等领域比较一致,都很重视。而在网格技术、数据融合、智能代理与智能检索、语义网、信息构建、开放存取、本体、跨语言检索、用户查寻行为等领域则差异非常大,国外立项数量很多,国内则几乎没有。调查数据还告诉我们,专家选出的前沿领域在国内立项研究中受到重视的不多,只有数字图书馆、信息资源管理、数据挖掘与知识发现、信息可视化、知识组织知识管理、竞争情报。而在国外立项研究中受到重视的则更多一些,除了前面几个领域外,还有智能检索、信息构建、语义网、元数据和用户行为。相差最大的领域是:情报分析研究,国内专家问卷调查结果排第1位,而国外则根本没有这方面的研究立项。我们认为,该领域要作为候选前沿领域缺乏“研究保障因素”的支持。
  
  2 基于文献统计的情报学研究热点考察
  
  一个学科在某个时期的研究热点虽不等于该学科的前沿领域,但热点问题往往是与前沿性问题密切相关的。举凡高层次的研究机构和研究人员关注的热点问题,一般都属于前沿性问题。所以,对一个时期的研究热点的调查和分析,会使我们识别出来的前沿领域具有一定的文献保障(文献保障因素)。这一部分描述了几种不同的文献信息源的调查统计结果。
  
  2.1对《美国情报科学与技术学会会刊》的调查统计
  以第三轮专家问卷调查中涉及的23个领域为主题,对《美国情报科学与技术学会会刊》(Journal of American SocietyforInformationScience and Technology,JASIST)2000年至2004年5年间刊登的学术论文进行主题分析和统计,以年度检索为主,结合对文摘阅读分析,进行论文统计工作,统计结果如表4所示。
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