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基于二元树复数小波变换的特征融合算法


□ 徐云翔 吴秀清 李 滔

  摘要:提出了一种利用二元树复数小波变换(DT—CWT)提取遥感图像纹理特征的方法,不仅使得纹理分析具备小波分析的多尺度特性,而且具备了6个方向的选择性、良好的重构性和近似的平移不变性.利用DT—CWT变换提取目标图像的纹理特征,构造目标概率密度函数,并采用基于D-S证据理论的特征层融合算法对目标进行识别处理,实验结果表明,采用基于DT—CWT纹理特征的特征层融合算法对多源低分辨率可见光遥感图像中小目标的识别是有效的.
  关键词:特征层信息融合;二元树复数小波变换;D—S证据理论;
  中图分类号:TP391.41
  文献标识码:A

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