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FastICA算法及其在地震信号去噪中的应用


□ 张 念 刘天佑 李 杰

   (1.中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院, 武汉 430074;2.广州航海高等专科学校 计算机与信息工程系, 广州 510725;3.新疆维吾尔自治区地震局, 乌鲁木齐 830011)
  
  摘 要:ICA算法是求解盲源分离问题的有效算法。建立了ICA算法的数学模型,对模型的求解条件及多解性进行了分析。给出一种基于负熵极大的FastICA算法,讨论该算法在地震信号去噪中的应用。仿真实验验证了该算法的有效性。
  关键词:独立分量分析算法;地震信号;去噪
  中图分类号:TP301.6文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1432-03
  
  FastICA algorithm and its application in seismic signal noise elimination
  
  ZHANG Nian1,2,LIU Tian-you1,LI Jie1,3
  (1.Institute of Geophysics & Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China;2. Dept. of Computer Science & Information Technology, Guangzhou Maritime College, Guangzhou 510725, China;3.Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumchi 830011, China)
  Abstract:ICA algorithm is a effective algorithm for blind source separation(BSS) problem.This paper established themathematical model of ICA algorithm , and analyzed its solving condition and multiplicity solutions.Gave a Fast ICA algorithm based on maximum negentropy, discussed its application in seismic signal noise elimination. A simulation experiment verifies the effectiveness ofthe algorithm.
  Key words:ICA(independent component analysis) algorithm; seismic signal; noise elimination ......
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