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无线传感器网络中基于分簇的节点定位异常检测


摘 要:在引入WSN分簇结构基础上,提出一种分布式的节点定位异常检测方法,利用聚类拓扑减少通信量,同时降低以往集中式检测存在的单点风险。该方法不需要任何已知的部署知识或额外的硬件,每个簇的簇头节点只需根据该簇节点报告的位置和邻居表信息进行过滤计算,更新权值,即可确定和撤销定位异常的节点。通过理论分析和仿真模拟验证了这种基于分簇的节点定位异常检测方法的正确性和有效性。
  关键词:无线传感器网络;节点定位;异常检测;位置验证;分簇
  中图分类号:TP393 文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2010)03-1139-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.092
  
  Node localization anomaly detection based onclustering in wireless sensor networks
  
  ZHANG Yu-qin,QIN Zheng
  (College of Software, Hunan University, Changsha 410082, China)
  Abstract:On top of a clustering WSN architecture,this paper proposed a distributed scheme to detect localization anomaly.The clustering network could reduce the communication overhead between sensor nodes by utilizing clustered topology, and didn’t have the risk of single point of failure. This method didn’t need any deployment knowledge or hardware. According to compute the location and neighbor list from the sensor node,updated its weight by the cluster head,this scheme could filter the anomaly node.The simulation verifies the correctness and efficiency of this scheme.
  Key words:wireless sensor networks(WSNs); node localization; anomaly detection; location verification; clustering ......
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