互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

迭代学习在网络控制中的应用


□ 李星毅 霍振强 施化吉 王 轶

  (1. 北京交通大学电子信息工程学院, 北京 100044; 2.江苏大学 计算机科学与通信工程学院, 江苏 镇江 212013)

  

  摘 要:

  针对网络拥塞控制中网络拥塞本身无法建立精确的数学模型的问题,基于迭代学习控制具有结构简单及对系统精确模型不依赖等优点,首次提出了用迭代学习控制算法来解决网络拥塞,其主要目的是提高网络资源的利用率并提供给信源公平的资源分配份额。在提出算法前,首先通过分析网络模型建立了网络拥塞被控系统;然后提出了针对该被控系统的开闭环pid型迭代学习控制算法并证明了其收敛性;最后运用此算法建立了网络拥塞控制模型。通过实验和仿真表明,该算法对解决网络拥塞问题有很好的效果。

  关键词:网络拥塞; 迭代学习; 数学模型; 拥塞控制

  中图分类号:tp273 文献标志码:a

   文章编号:10013695(2008)12381003

  

  applying iterative learning to network control

  

  li xingyi1,2, huo zhenqiang2, shi huaji2, wang yi1

  (1. school of electronics & information engineering, beijing jiaotong university, beijing 100044, china; 2. school of computer science & telecommunication engineering, jiangsu university, zhenjiang jiangsu 212013, china)

  

  abstract:with the goal of improving the network resource utilization rate and supplying an impartial resource ditribution quota for source, this paper proposed the solution of iterative learning control algorithm to the network congestion problem by making use of the merits of iterative learning control such as simple structure and independence of accurate system model. prior to describing the algorithm, it constructed a controlled system for the network congestion by analyzing network model, and then gave the controlled system an openclosed loop pid type iterative learning control algorithm and proved its convergence, finally built a network congestion control model using the algorithm. experiment and simulation prove that this algorithm takes a good effect in solving the network congestion problem.

......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017