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基于次分量分析的DOA跟踪算法


  摘 要:针对信号源入射角时变的情况,分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法,提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反 Hebbian 学习的神经网络,抽取多个次分量,操作相对简单、算法稳定、收敛快, 且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法,在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪。仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好。

  关键词:DOA跟踪;幂迭代;次分量;反Hebbian;牛顿法

  中图分类号:TN911文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2010)07-2492-02

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.025

  DOA tracking based on minor component analysis approach

  LIU Cheng-cheng,LI Dong-hai,ZHAO Yong-jun

  (PLA Information Engineering University, Zhengzhou 450002, China)

  Abstract:As the direction of signal source varies with time,this paper proposed a tracking method based on minor component analysis approach.To extract the minor component,the algorithm was based on anti-Hebbian learning neural network and contain only relatively simple operations,it was stable,converges and had self-organizing properties.Then proposed a method of real-time parallel processing,at end time of sampling data, processing also could be finished.Finally, using Newton algorithm to track moving target.Computer simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

  Key words:DOA tracing; power iterations; minor component; anti-Hebbian; Newton algorithm

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