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基于多小波域SOT结构的SAR图像去噪与压缩算法王爱丽 张 晔 杨明极


   (1.哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院, 哈尔滨 150040; 2.哈尔滨工业大学 信息工程系, 哈尔滨 150001)

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   摘 要:

  合成孔径雷达(sar)图像固有的相干斑噪声严重影响了sar图像的判读和进一步压缩处理,提出一种在多小波域将空间方向树(sot)去噪与压缩相结合的sar图像压缩算法。首先利用sot对高频子带的多小波系数进行软阈值去噪,滤除相干斑噪声;然后采用改进的多级树集合分裂(spiht)算法编码形成嵌入式码流。利用大量的机载sar图像对该算法进行了仿真验证,实验结果表明采用该算法进行sar图像压缩提高了重建图像的psnr,同时对相干斑噪声进行了有效的抑制。

   关键词:图像压缩; 多小波变换; 空间树结构; 多级树集合分裂

   中图分类号:tp391 文献标志码: a

   文章编号:10013695(2008)12368003

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  sar image denoising and compression algorithmbased on spatialorientated tree in multiwavelet domain

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  wang aili1, zhang ye2, yang mingji1

   

  (1.school of communication engineering, harbin university of science & technology, harbin 150040, china;

  2.dept.of information engineering, harbin institute of technology, harbin 150001, china)

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   abstract:

  speckle noise inherent in synthetic aperture radar(sar) image severely decreases the image interpretation quality and affects further compression processing. this paper presented a new compression algorithm for sar image based on spatialorientated tree(sot) structure in multiwavelet domain combining with speckle nosing. at first utilized the sot to normalize the multiwavelet coefficients in high frequency band and removed the signaldependence of the speckle noise. then coded multiwavelet coefficients by modified set partitioning in hierarchical trees(spiht) algorithm to form embedded bit stream. large numbers of airborne sar images validated the efficiency of the proposed algorithm. the experimental results show this coding method achieves favorable peak signal to noise ratio(psnr) and superior speckle noise reduction performances.

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