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企业情报职业需求分析


□ 高希瑞 吕 斌

  [摘要]以招聘网上发布的企业职位招聘信息为研究对象,分析企业情报/信息职位的需求特点。在实证统计基础上,对企业情报/信息职位的分布、数量和分类以及企业情报/信息职位要求的特点分别进行分析。由于情报/信息职位的通用性和专用性两个特点,调研及分析分别从以企业整体为对象、以信息服务类企业为对象两个方面进行。
  [关键词]招聘 情报职业需求 情报职位
  [分类号]G35
  
  1 统计与分析方法、样本选取方法及统计描述
  
  本调研以招聘网上发布的企业职位招聘信息为研究对象,通过对其进行统计和挖掘,分析总结企业情报/信息职位的需求特点。之所以选择招聘网为调研对象,是因为它最集中地聚集了企业对各类职位的需求,最真实地反映了企业职位的设置;另一方面,则是因为企业发布的招聘信息职责描述、职位要求中蕴含了大量信息,这些都是分析社会情报职业需求最真实的素材,也是最好的样本。
  情报职业具有两个方面的特性——通用性和专用性。通用性是指各类组织里都存在对情报职业的需求,情报职业广泛分布于各类社会组织;专用性是指一些专门化的信息机构里有大量的情报从业人员。因此,本次企业情报/信息职位招聘信息的统计和分析从两个角度进行:①以企业整体为研究对象,即不分行业类型、企业规模等,对所有分布于企业中的情报/信息职位进行整体统计与分析,这样可以从整体上全面地分析企业对情报职位的需求信息;②以信息服务类企业为对象,进行重点采样,对其情报/信息职位的招聘需求进行统计和分析,深入了解情报职位的特征。
  
  2 以企业整体为研究对象的统计分析
  
  对企业整体的统计分析有两类样本来源:一是综合类企业招聘网,如智联招聘、中华英才网等;二是情报行业的专项招聘网,如中国商业情报网。
  表1表明两类样本在很大程度上具有互补性,因此分别选择两类样本进行统计分析,这样可以对各自结论进行一定程度的检验(这一点在后文的数据分析中可以得到证实)。
  
  2.1 综合类企业招聘网的情报职位需求统计(A样本)
  在对国内三大综合招聘网——智联、中华英才网、51job从职位分类、职位检索性能、检索结果等进行综合比较后,选择智联招聘网为样本选取对象。
  2.1.1 调研目的在大样本条件下研究情报/信息职位的地位、数量和在企业组织中与其他职位的关系。
  2.1.2 调研方法依据智联招聘的职位检索功能对职位进行检索,并分析结果。检索地点设置为:北京和上海两地的职位,因为这两地企业数量居全国前列,企业职位数量大、种类较全(后文中商情职位统计中也印证,北京、上海、广东的职位各占20%左右,远高于全国其他省市)。
  2.1.3 数据收集一是依据智联职位分类列表选择职位大类和细分类,分别检索“北京”和“上海”两地近一个月的三大类职位:①信息类职位;②与信息类职位相关的职位(可以为之提供服务的职位);③对照组职位(和信息类职位没有直接关系,设此类的目的是为了作为参照和与情报/信息职位进行数量上的对比、比较分析)。二是选择检索条件:(地点=“上海”+职位关键词=“信息分析”)、(地点=“上海”+职位关键词=“情报”)、(地点=“北京”+职位关键词=“信息分析”)、(地点=“北京”+职位关键词=“情报”),默认检索时间为近一个月职位,对结果进行统计分析(样本抽取时间为2008年10月1日)。
  根据数据收集,完成了智联职位分类列表,对相关职位进行了统计(限于篇幅,这里略去分类列表)。
  
  
  2.2 情报职业的专项招聘网(B样本)
  选择情报职业的专项招聘网——中国商业情报网为样本采集源,选择该网站“职位招聘”中2008年1月1日到8月31日的招聘职位为样本。
  2.2.1 数据整理把每条招聘信息整理为一条记录:职位信息(序号,职位名称,发布时间,职位描述,职位要求,公司名,地点),以(职位名,发布时间,地址)作为关键字,建立数据文档1(共461条记录)。
  2.2.2 数据筛选对数据文档1中的数据进行筛选:①对同一个公司在不同时间发布的相同职位信息(名称、职位描述相同,职位要求相似)进行去重,约80条;②筛除兼职、低级职位(如:简单信息录入、简单信息收集等职位)约20条。剩余记录共354条,形成数据文档2。
  2.2.3 进一步数据整理对数据文档2中每条记录的内容进行整理,填写问卷,形成数据文档3。问卷主要内容有:①职位分类——职位分类表;②信息类型——该职位处理的信息类型(划分的是:职位“职责描述”和“职位要求”中描述的工作内容中处理的信息);③工作内容——工作内容划分;④职位要求——招聘信息中职位要求条目的分析。
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