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基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究


□ 彭 宏 杜 楠

  (华南理工大学 计算机软件学院, 广州 510640)
  
  摘 要:
  为了使海量商务数据得到高效、稳定、安全的处理,提出了一种针对基于并行数据流技术的海量数据管理系统,详细探讨了该系统中并行数据加载模块和并行数据查询模块的关键技术及具体体系结构,并对其中的并行查询技术提出相关的优化方案。
  关键词:海量商务数据; 数据管理系统; 并行数据流技术; 并行数据查询; 并行数据加载
  中图分类号:TP393 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2009)02-0614-03
  
  Research of parallel technology in massive commerce data management system
  
  PENG Hong, DU Nan
  (School of Computer Software Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
  
  Abstract:In order to perform the massive commerce data in an effective and stable way, this paper designed a type of massive data management system which was based on the parallel technology data flow technology. And detailed the main technology and the architecture in the parallel data loading module and the parallel data query module in this system, and suggested ways to improve them.
  Key words:massive commerce data; data management system; parallel technology data flow technology; paralled data query; paralled data loding
  
  0 引言
  随着经济全球化的不断发展,国际性的大型企业不断涌现,数以亿万计来自全球各地的用户通过互联网进行商务活动,以致其业务数据量空前庞大,产生了TB甚至PB级的海量数据。例如,全球著名的拍卖/购物网站eBay拥有2亿4百万注册用户,每一刻钟有6亿份清单生成,每天有超过10亿次的页面浏览,每天有260亿次的SQL查询,而其以每周增加10TB的速度增加其内存。如何对海量商务数据进行有效的存储、及时加载和高效查询成为亟待解决的问题。 ......
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