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可视化同被引分析技术综述


□ 李运景 侯汉清 薛春香 任银铃

  摘要 可视化同被引分析步骤主要包括选择数据源、确定分析的元素、计算同被引频次、对数据进行标准化处理、对数据进行降维和图示、对图形进行分析解释。这些步骤中的关键技术在于对获得的高维引文关系数据进行降维和图示,目前应用较多的主要有聚类分析、多维尺度分析、因子分析、自组织映射神经技术、寻径网络技术、最小生成树法、三角测量、力矢量布局算法等。其中寻径网络技术以其较好的图示效果得到较多的应用。
  关键词 同被引分析 可视化 技术
  分类号 G354.2
  
  随着信息可视化技术的发展,文献计量学中的引文分析越来越多地借鉴信息可视化的技术,以形象、直观的图形方式显现分析结果,使得结论更加具有说服力。在各种引文分析方法中,利用信息可视化技术最多的应属同被引分析。最近几年,通过可视化同被引分析生成学科知识图在国外得到了蓬勃的发展,并被应用于科学结构的图示、知识领域的显现、学科前沿预测等方面。本文将对可视化同被引分析中涉及的一些关键技术进行分析和介绍,希望能够对我国可视化同被引分析的研究与应用起到抛砖引玉的作用。
  
  1 同被引的概念
  
  同被引(co-citation)的概念是由美国人Henry Small在1973年提出的,他最初是以文献为单位进行分析的,即如果两篇论文a和b被一篇后来的文献C同时引用,则a与b之间的关系称为同被引关系。同时引用a和b的文献越多,则a和b之间的关系越近,内容上的相似度越大。继HenrySmall之后,1981年美国人Howard D.White把同被引的概念扩展到著者,进行了著者同被引分析。之后,学者们把同被引分析扩展到了学科、期刊甚至类目等,形成了文献同被引分析、著者同被引分析、学科同被引分析、期刊同被引分析、类目同被引分析等。虽然分析对象不同,但这些不同类型的同被引分析有一个共同原理,就是同时引用两个单元的文献越多,则这两个单元之间的同被引强度越大,两者的关系越紧密。
  
  2 可视化同被引的步骤和关键技术分析
  
  可视化同被引分析的步骤,包含以下几个过程:①根据要进行的研究选择合适的数据源,抽取数据;②选定要分析的元素对象,例如期刊、论文、著者、类目等;③计算元素对象之间的同被引频次,构造原始同被引频次矩阵;④确定合适的相似度算法对原始同被引频次矩阵进行标准化处理;⑤用一定的算法把多维数据在二维或三维空间中聚合并图示出来;⑥对图形进行分析和解释。
  考虑到操作和应用的便利,目前的一些可视化软件常常把上述步骤中的④和⑤集成到一起供用户选择使用。由于可视化同被引分析是一个比较复杂的过程,以上每个步骤涉及到的技术也有很大差异,下面对这些关键技术进行简要的对比分析。 ......
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