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基于高分辨率SAR图像的道路自动提取


□ 胡 华 刘 莹 王 勋 徐 斌 朱夏君

  (浙江工商大学 计算机与信息工程学院, 杭州 310018)
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   摘 要:
  在传统算法的基础上,用多条件加权法进行道路边缘点的判断,充分利用道路的物理特性,将道路边缘点像素上下文特性作为判断的条件,以实现道路边缘线段的识别。桥接模式的思想是根据道路边缘线平行且宽度一定的特性,通过算法找出两条边缘线段之间的对应点,连接对应点以实现道路提取。经实验测试,该算法能消除地物间的影响和噪声干扰,有效地提高了道路提取的精度和速率。
   关键词:道路提取; 遥感图像; 多条件加权; 桥接模式
   中图分类号:TP751 文献标志码: A
   文章编号:10013695(2008)12369403
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  Automatic road extraction in highresolution SAR images
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  HU Hua, LIU Ying, WANG Xun, XU Bin, ZHU Xiajun
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  (College of Computer Science & Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China)
   
   Abstract:
  Based on the traditional algorithm, the paper presented a new method which used multiweighted terms to judge the road edge. Made full use of the physical characteristics of the road, and made the road edge pixels context as a judge, in order to recognize the edges segment of the road. According to the characteristics of the road parallel lines and certain width, bridgelink mode found out the corresponding points on two marginalized segment and connected the onetoone points in order to achieve road extraction. Experimental results demonstrate the algorithm can eliminate features and noise, effectively improve the accuracy and velocity of the road extraction. ......
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