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汉语语义分析方法研究


摘 要:提出汉语语义分析的方法,具体策略是借用依存语法作为表示框架,通过在基本内部—外部算法中结合知识识别句子中的依存关系。实验结果说明,利用借助知识的内部—外部算法训练无指导模型是可行的汉语语义分析方法。
  关键词:依存分析; 内—外算法; 无指导学习
  中图分类号:TP301
  文献标志码:A
  
  文章编号:1001-3695(2010)02-0529-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.02.035
  
  Research on approach of Chinese semantic analysis
  
  SHI Jing1, LI Wan-long1,2
  
  (1.College of Computer Science & Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China; 2.College of Computer Scie-nce & Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)
  
  Abstract:This paper presented an approach of semantic analysis on Chinese, which borrowing the dependency grammar as framework of representation. Through combining knowledge with original inside-outside algorithm, it identified the dependency relationships of sentences. The experiments show it is applicable to train the unsupervised model of Chinese semantic analysis with the inside-outside algorithm.
  Key words:semantic analysis; inside-outside algorithm; unsupervised learning
  
  语义信息在诸如信息抽取、问答系统、机器翻译、文摘生成等诸多领域都有极为重要的价值。自从Gildea等人[1]引入语义角色标注(semantic role labeling),研究人员对其表现出极大的兴趣[2~7]。语义角色标注的缺点在于:a)角色的成分边界没有达成共识;b)仅仅考虑语义角色的标注,忽略了动核的语义特征、短语结构内部的属性语义关系以及情态成分的分析,因此不是句子语义结构的完整揭示。 ......
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