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基于提升格式的过程数据在线去噪方法及其应用高 东 张贝克 吴重光


  收稿日期:2008-01-11;修回日期:2008-03-20 基金项目:黑龙江省科技攻关项目(GB06A106)

  作者简介:高东(1982-),男,河北保定人,博士研究生,主要研究方向为信号处理与故障诊断(gd4ever123@gmail.com);张贝克(1976-),男,副教授,博士,主要研究方向为系统仿真、软件工程、安全工程;吴重光(1945-),男,中国系统仿真学会副理事长,教授,博导,主要研究方向为石油化工自动化、过程系统仿真、安全科学技术开发.

  (北京化工大学 信息科学与技术学院 自动化系 北京 100029)

  摘要:针对传统小波变换中存在的边界问题,采用基于提升格式的小波变换,在数据内部及边界设计了相应的预测与更新算子,通过一个滑动的时间窗,使过程数据的去噪能够在线进行,同时加入粗大误差的去除,增强了算法的鲁棒性。通过数值仿真实验以及对实际过程数据去噪,表明该方法处理边界问题的有效性,能够达到较好的去噪效果。

  关键词:边界问题;提升格式;在线去噪;鲁棒性

  中图分类号:TP391; TP14

  文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2008)10-3198-03

  Method and its application of on-line denosing of process data

  based on lifting scheme

  GAO Dong,ZHANG Bei-ke,WU Chong-guang

  (Dept. of Automation School of Information Science & Technology Beijing University of Chemical Technology Beijing 100029 China)

  Abstract:

  This paper used the wavelet transforms based on lifting scheme for the boundary problem in the classical wavelet transforms. Pesigned the predict algorithm and update algorithm near and far from the boundary which made it possible for on-line denoising of process data with a sliding window. And used the denoising of gross error to enhance the robust. The numerical experiment and denoising of process data show that the method can work well near the boundary of data and achieve better denoising result.

......
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