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基于Surfel点云数据的压缩算法


□ 王鹏杰 宋海玉 盛 森

  (1.浙江大学 CAD & CG国家重点实验室, 杭州 310058;2.大连民族学院 计算机科学与工程学院, 辽宁大连 116600;3.吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130025)
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  摘要:针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理;在预测的同时,根据IEEE-754浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3.5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果;然后对预测数据中连续重复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储;最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件。
  关键词:点云;基于预测的压缩;算术编码; Surfel
  中图分类号:TP391文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2008)11-3471-03
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  Compression algorithm of point clouds based on Surfel
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  WANG Peng-jie1,2, SONG Hai-yu2,3, SHENG Sen2
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  (1.State Key Laboratory of CAD & C G,Zhejiang University,Hangzhou 310058, China;2.College of Computer Science & Engineering, Dalian Nationalities University, DalianLiaoning 116600, China;3.College of Computer Science & Techology, Jilin University, Changchun 130025, China)
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  Abstract: According to the fact that the Surfel was locally intensive, a predictor was used to predict next Surfel by getting the difference between this Surfel and prior one. At the same time, according to the IEEE-754 floating standards, the mantissa part of a float was reduced from 23 bit to 19 bit. After this, the repeated byte was replaced by this byte and it was repeated times. At the last, the 1 context-based adaptive arithmetic coding was used to further compress the data sets. The result shows that the compression ratio and memory using of the algorithm is greatly better than WinRAR and WinZip. ......
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