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网络使用因子的缺陷及改进


□ 邓中华 陈小平

  [摘要]网络使用因子反映桌一国家或网站的网页指向其他网页能力的分布情况,可用于测度某一国家或网站的链接分布特征。网络使用因子自诞生起就不可避免的存在一些缺陷,尤其是假设前提、数据获取和算法本身等方面。建议开发专业链接分析工具,构建链接分类体系,对不同类型的链接进行加权得到“加权出链数”,并据此计算“加权网络使用因子”。
  [关键词]出链数 网络使用因子 链接分析工具 加权网络使用因子
  [分类号]G353.1
  
  在图书情报领域,链接分析已成为学术研究热点,从最初的介绍性研究到越来越多的实证研究,其研究日益深入实际应用。在实证研究中,某些链接指标备受争议。链接分析计量指标大体可分为4类:①链接数量特征计量指标:总链接数、出链数;②链接分布特征计量指标:链接密度、页面平均链接数、网络使用因子;③网站影响力计量指标:入链数、网络影响因子、链接倾向;④网页重要性计量指标:Pagerank算法、HITS算法等。因为对链接的讨论往往只涉及大学网站的入链数,而较少涉及大学网站的出链数,导致与出链数密切相关的网络使用因子在应用广泛性、受关注度方面逊色于网络影响因子(Web Impact Factors,WIF)。本文对网络使用因子在链接分析中存在的缺陷进行探讨,并提出一些改进意见。
  
  1 网络使用因子简介
  
  1.1 网络使用因子的起源及概念
  网络使用因子(Web Use Factors,WUF)是反映某一国家或网站的网页指向其他网页能力的分布情况的计量指标,可用来测度某一国家或网站的链接分布特征。长期以来,对链接的讨论只涉及大学网站的入链数,而没有涉及大学网站的出链数。直到2003年Thelwall M.等对出链所作的一项的研究才得出了“网络使用因子”(WUF)这一重要术语。究其原因有二:一是学者们认为入链比出链更有用,出链是由网站所有者控制的,比如出链可以由网站所有者创建;二是网站出链数是由一个单独的爬虫爬取的,与多个爬虫爬取的入链数相比,容易出现覆盖范围问题。例如,若某一网站中某些重要网页因其格式问题导致某爬虫无法爬取,则该爬虫爬取该网站的范围就会减小,从而对该网站的出链数产生不利的影响,但对所有其它网站的入链数影响很小,这些网站会丢弃覆盖范围低的网站的链接。
  WUF测度某一国家或网站的链接分布情况时,可用于计算网络的不同区域。如一个.comWUF可根据有.con域名的链接网页来计算。对网络不同区域在计算上的限制,要求对不同类型网页如国内、国际、教育、商业网页进行比较。另外,解释顶级域名如.tom、edu、uk的计算结果时必须谨慎,因为不能只从表面解释顶级域名。例如,.con域名应该用于商业领域,但是任何人都可以购买一个.com域名,并且在现实中,.com域名包含了庞杂无章的各类信息;即使是.edu域名也不局限于美国的大学。
  
  1.2 网络使用因子的算法
  出链数指从某个网页出发的链接总数量。某一国家或网站的出链数除以网页数、科研人员数或科研生产率便得到了网页平均出链数、科研人员平均出链数或科研生产率平均出链数,即WUF。如果一个国家的科研生产率数据很难获得,并且有理由相信该国的大学在研究能力上相似,或者因为商业搜索引擎和专业网络爬行工具覆盖范围的问题导致难以计算一个网站的网页数,则科研人员数就成为WUF的分母;但若科研人员数无法获得,仍要用网页数作分母。
  综上所述,笔者用某一国家或网站的出链数作为分子,分别用该国家或网站的网页数、科研人员数和科研生产率作为分母,得出WUF的不同算法,即:
  
  1.3 网络使用因子的应用
  其实,WUF在统计意义上的可信度并不比WIF低。WUF与平均科研生产率显著相关;科研生产率高的大学建立了更多出链,可能因为这些大学制作了数量更多、质量更高的网页。这与对入链原因的解释也是密切相关的。
  WUF反映网站出链的平均量,通常WUF越高,说明网站利用其他网络信息资源的程度越高,该网站的信息数量和质量也就可能越高。某一网站可以通过WUF的计算知道该网站利用其他网络信息资源的能力高低,以及利用其它网络信息资源的迫切性,并促使该网站评估其网页对其它网页既往的链接中哪些是好的、需要继续链接的,哪些是差的、需要终止链接的以及需要寻找并链向哪些新的、优质的网页。虽然目前关于WUF应用的专门的研究还很少,但WUF与WIF等计量指标相结合,在网站建设和管理等方面有很大的应用前景。
  
  2 网络便用因子的缺陷
  
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