互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于Gabor变换的每类单个训练样本人脸识别研究


□ 庄德文 周德龙 王宪保

  摘 要:基于高维仿生信息学理论思想,提出了一种运用图论中最小生成树算法构筑训练样本点覆盖的新算法。通过Gabor滤波变换,每个训练图像得到40个Gabor特征图,对这些特征图使用超香肠神经网络模型(HSN模型)进行识别,最后以投票策略对Gabor特征图判别结果作决策融合,以最多数为判别结果。对几个典型的人脸图像库在每类单个训练样本这种极端情形下,研究了光照变化的人脸识别问题,实验结果显示了其合理性。
  关键词:Gabor小波; Gabor滤波; 决策融合; 高维仿生信息学; 光照; 最小生成树
  中图分类号:TP319.4文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)06-2379-04
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.115
  
  Face recognition from single sample per class based on Gabor filtering
  ZHUANG De-wena,b, ZHOU De-longa, WANG Xian-baoa
  (a.College of Information Engineering, b.College of Science, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310032, China)
  Abstract:
  Based on high dimensional biomimetic information theory, this paper proposed a novel training samples covering algorithms using minimum spanning trees. By Gabor filtering, gained 40 Gabor sub-images, and then recognized these sub-images by HSN model. Made decision fusion by voting strategy for these 40 sub-images recognition result. Experiments performed on the YaleB_Extend and AR databases show the provided method can achieve a better performance than the PCA_NN when only using a single sample per class training with illumination variant faces recognition. ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017