互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于多级分类的大类别人脸识别研究


□ 张生亮 杨静宇

   收稿日期:2007-09-11;

  修回日期:2008-01-02

  基金项目:国家自然科学基金资助项目(60503026)

  

  作者简介:张生亮(1964-),男,山西文水人,博士,主要研究方向为模式识别、图像处理(zsl-1964@126.com);

  杨静宇(1941-),男,教授,博导,主要研究方向为模式识别、机器视觉、智能系统.

  (1.山西财经大学 应用数学系, 太原 030006; 2.南京理工大学 计算机学院, 南京 210094)

  摘要:

  提出了一种新的多级分类的人脸识别算法。在类别数较大的人脸识别系统中,要想用一种特征一次性地把所有类别都分开是不现实的。首先使用快速的二维投影在大范围内找出测试样本的若干候选类别,然后对不同的测试样本分别在其候选子集中抽取特征,进而判断测试样本属于哪个类别。在200人的人脸库上进行了实验,识别率由71.23%提高到83.75%。

  关键词:人脸识别; 特征抽取; 多级分类; 组合鉴别

  中图分类号:tp391.4

  文献标志码:a

  文章编号:1001-3695(2008)10-3069-03

  large scale face recognition based on multilevel classification

  zhang sheng-liang1, 2, yang jing-yu2

   (1.dept.of application mathematics, shanxi university of finance & economics, taiyuan 030006, china;

  2.college of computer science, nanjing university of science & technology, nanjing 210094, china)

  abstract:

  this paper presented a novel multilevel classification method. in practical face recognition system, the number of the classes is usually large. it caused the correct recognition rate not satisfied if only using one features classified the all probe samples one times. first, marked 20 candidate classes for each probe sample by a two dimensional projection approach. se-cond, for each probe sample, employed 20 class’s candidate training samples to calculate the optimal discriminant vectors, then projected the probe sample and the candidate samples into the vectors and classified the probe sample. the proposed algorithm was evaluated by a 200 persons feret face database. for elimination the illumination change, adjusted every image’s mean and standard deviation to 0.5 and 0.15 respectively. the 10 times experiments average accurate rate directly using combined discriminant analysis is 71.23%, while the average rate of multilevel classification is 83.75%.

......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017