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基于和声退火算法的多维函数优化张风荣 潘全科 庞荣波 李 寰


摘 要:在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的搜索机制,选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR,在和声记忆库内随机搜索,获得较高质量的新和声;然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会。仿真实验数据表明,算法明显优于和声搜索和模拟退火算法,具有较高的求解质量和效率。
  关键词:和声搜索;模拟退火;和声退火;函数优化
  中图分类号:TP18 文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2010)03-0853-03
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.012
  
  Multi-dimensional function optimization based on global-best harmony annealing algorithm
  
  ZHANG Feng-rong1,PAN Quan-ke1,PANG Rong-bo2,LI Huan1
  
  (1.School of Computer Science, Liaocheng University, Liaocheng Shandong 252059, China;2.College of Dongchang, Liaocheng University, Liaocheng Shandong 252000, China)
  
  Abstract:This paper put forward a kind of hybrid optimization algorithm:harmony annealing algorithm,which was based on harmony search and simulated annealing algorithm for multidimensional function optimization problem. Improved the algorithm the search mechanism of HS,selected the reasonable values about harmony memory considering rate(HMCR) and dynamic pitch adjusting rate(PAR). Searched the new vector randomly in the HM, then executed a Metropolis algorithm. It could improve the efficiency of the exploration and reduce the probability of trapped by local minimum value. The simulation results demonstrate the effectiveness and good quality of the proposed procedure,and better than those of harmony search and simulated annealing algorithm. ......
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