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用小波熵及非稳定周期轨道测量神经放电峰峰间期复杂性


□ 刘芳芳 菅 忠 王举磊 薛 枫 高国栋

  摘要:为了研究帕金森病理大鼠苍白球神经放电序列的复杂性,首先对Rose_Hindmarsh理论神经元模型分叉数据进行了动态测量,并结合非稳定周期轨道对模型分叉数据进行周期检测,最后应用小波熵对正常状态下的大鼠和帕金森病理状态下的大鼠的内侧苍白球细胞放电峰峰间期进行了复杂性检测。结果发现,在神经元模型峰峰间期时间序列中,小波熵能较好地区分混沌信号和周期信号(混沌信号的小波熵为0.04~0.21,周期信号的小波熵为0.007~0),也能较好地区分周期一节律和周期二节律的信号(周期二节律数据的小波熵为0.007,周期一节律数据的小波熵接近于0)。在小白鼠内侧苍白球细胞放电峰峰峰间期时间序列中,病理组小波熵明显高于正常组小波熵(正常组信号的小波熵为0.13~0.26,病理组信号的小波熵为0.38~0.87)。非稳定周期轨道分析方法从周期轨道方向得出了和小波熵一致的结论。结果证明,小波熵可以定量反映神经元放电序列复杂性变化,是一种有效的复杂性测度方法。
  关键词:小波熵;非稳定周期轨道;动作电位峰峰间期;复杂性;非线性
  中图分类号:R318 文献标志码:A 文章编号:0253—987X(2008)04—0487—05

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