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感性工学的方法与研究探讨


□ 何灿群 王松琴

内容摘要:“感性工学”是把消费者对产品所产生的感觉或意象转化成设计要素的一种技术、理论与方法,本文主要从研究流程、研究方法、研究类型以及研究内容等方面对感性工学这一学科进行探讨。
关键词:感性工学

“感性工学”(Kansei Engineering,简称KE)一词是由马自达集团前会长山本健一在20世纪80年代中期提出的,这是把消费者对产品所产生的感觉或意象转化成设计要素的一种技术、理论与方法。该学科的形成一是与工程学的迅猛发展密不可分,二是“以制造为导向、以产品为中心”的生产设计理念逐步向“以市场为导向、以消费者为中心”的理念转化,同时,随着心理学、神经科学、认知科学等的发展和成熟,逐渐形成了人类精神活动与脑科学日益交融的趋势。这些学科的发展和彼此交融,使感性工学应运而生,这实质上是对社会问题的一种适应和关注。
感性工学的目的是根据消费者或用户的感受和需求来设计和开发产品,以往的设计和开发也关注消费者或用户的需求,但更多地局限在对产品的功能和形式的关注方面,从而极大地削弱了消费者对产品的感受和需求。而感性工学则是一种以消费者为导向的产品开发技术,它可将人们模糊不清的感性需求及意象转化为细部设计的要素,它所关注的是真正来自于消费者或用户本身的需求和感受。

一、感性工学的研究流程

通常,感性工学的研究流程包括以下四个步骤:⑴ 根据人机工程学和心理学的评估方法获得消费者对产品的感受;⑵ 在得到消费者的感性描述之后,采用调查或者实验法来确定产品的设计特性 ;⑶ 采用计算机辅助技术,如人工智能、神经网络、通用算法、模糊逻辑等,来构建作为工效学技术的感性工学系统;⑷ 感性工学系统建立起来后,根据当前社会潮流或个人的偏好倾向来调整该系统,要求每隔几年就对感性数据库进行更新。

二、感性工学的研究方法

研究者通常采用以下方法来构建产品的感性工学系统:
⑴ 范畴区分法(Category Classification):根据新产品的感性层面来进行分类,以建立产品的感性结构来获取设计细节。常用的手段是把用户对产品的感性认识以树状图的形式表示出来,并采用层次递推的方法,把用户这一感性工学计算机的期望转化为设计细节。
⑵ 感性工学计算机系统(KE Computer System):这是一种计算机辅助系统,即利用专家系统把用户的感性意象转化为设计细节。系统通常包括感性词语数据库、意象数据库、知识库、设计与颜色数据库四部分。
⑶ 感性工学建模系统(KE Modeling System):这是利用数学模型建立起来的模拟系统,如为了提高彩色智能打印机的图像质量,先采用语义差异量表来评价女孩的脸部肤色,然后根据色调、饱和度、明度等进行归类,并通过三角形模糊隶属函数表示出来,应用于彩色智能打印机。
⑷ 虚拟感性工学(Virtual KE):利用虚拟现实技术,将基于感性工学的设计构想应用于仿真装置,在多媒体虚拟空间中对设计进行评价与验证。

三、感性工学的研究类型

⑴ 前向式推理感性工学(Forward Inference Type of KE):根据其研究方法的不同又可分为前向定性推理感性工学和前向定量推理感性工学。前者也叫做范畴区分式感性工学,属于定性推论手法的感性工学,与其它感性工学的最大不同在于不使用电脑进行分析,而是采用层次递推来建立树状图,逐步将人对物之期望转化为设计要素。后者则采用定量方法,先用形容词语调查人的感性,再对这些感性词语进行统计分析,最终构成意象的设计要素。
⑵ 逆向式推理感性工学(Backward Inference Type of KE):这是一种由设计人员决策的辅助系统,主要将设计师的设计方案转化为感性评估,从而帮助设计师掌握产品的特性,了解其与消费者感觉意象的关系,以确定这些评估是否符合设计师意图所达成的意象。
⑶ 混合式推理感性工学(Hybrid Inference Type of KE):该类研究把前向式与逆向式推理结合起来,既可以根据消费者的感性意象来确定产品的设计特性,也可以帮助设计师了解产品要素与消费者感觉意象的关系,是一种可逆的感性工学系统。

四、感性工学的研究内容

感性工学的应用领域非常广,但根据其研究对象可把其归类为以下三种:
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摘自:装饰 2006年第10期  
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