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基于Prewitt理论的自适应边缘检测算法


□ 康 牧 许庆功

  摘 要:利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度。同时,针对Prewitt算法边缘检测相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,改进算法先对含有噪声的图像进行边缘检测,过滤了伪边缘,再对图像边缘进行细化,从而得到单像素边缘。通过实验比较,所提算法能够自适应地生成动态阈值,并在保持Prewitt算法具有抑制噪声性能优点的基础上,提高了运算速度,而且可以获得更加细腻光滑的边缘。
  关键词:Prewitt算法; 图像处理; 边缘检测; 自适应阈值
  中图分类号:TP391.41文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)06-2383-04
  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.116
  
  Adaptive edge-detection method based on Prewitt algorithm
  KANG Mu1, XU Qing-gong2
  (1.Academy of Information Technology, Luoyang Normal University, Luoyang Henan 471022, China; 2.Dept. of Computer, Luoyang Institute of Science & Technology, Luoyang Henan 471003, China)
  Abstract:
  For the slow calculation speed and given threshold of Prewitt algorithm, this paper proposed an adaptive of edge detection method. It used the basic principle of the Prewitt algorithm and defined the new template of algorithm. The algorithm got adaptively automatic threshold according to the mean value of the 3×3 area pixels around the detecting pixel and the pro-perty of people’s vision. It not only can keep the original a......
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