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近年来国外Folksonomy的改进研究进展


[摘要]针对分众分类这种信息组织方式的缺陷,从提取folksonomy标签之间的语义和增强folksonomy的语义关系两个方面总结国外近年来有关分众分类的改进研究。重点阐述增强分众分类语义的三个方面,即扩展folksonomy系统本身的语义关系、语义网增强folksonomy的语义和本体与分众分类的融合;希望通过对国外近年来folksonomy的改进研究,为我国进行相关研究和实践提供参考。
  [关键词]folksonomy 标签 本体 语义网
  [分类号]G250.76
  
  1 引言
  
  伴随着Web2.0的出现,一种新兴的、自下而上的、分众的网络信息组织方式——Folksonomy逐渐流行起来。Folksonomy一词最初是由Thomas Vander Wal所创,是Folks(一群人、一伙人)和Taxonomy(知识分类法)组合而成的新词汇,称其为“由下而上的社会分类法”。在分众分类法中,用户群体可以自由选择一个或多个标签(tag)描述某个资源,而不必受限于一个预先设定好的规范词表,而且这种描述是所有用户共同参与,系统将不同人标注同一资源的标签汇集起来,以供检索和共享。
  笔者通过检索国内相关文献了解到,我国有关分众分类法的研究还处在初级阶段,更不用说folksonomy的改进研究。因此,了解和总结近年来国外有关:folksonomy的改进研究,对我国进行相关方面的研究和实践具有非常重要的意义。笔者主要从两个方面来进行分众分类系统的改进研究,一方面提取folksonomy结构本身的语义;另一方面通过语义网、本体等工具增强folksonomy的语义。
  
  2 提取folksonomy标签之间的语义
  
  2.1 提取folksonomy中的微量本体
  2005年,Mika认为从folksonomy中可以提取出部分的语义关系,从而根据语义相关的标签建立“微量的本体”。为实现这个目标,作者建立标签和用户、标签和资源的相关图,每一图形代表一套语义相关的标签,通过这些网络图集合相关的标签。例如,如果许多人同时使用“慢跑”和“跑步”这两个标签标注同一网络资源,就说明这两个标签具有语义关系;如果使用标签“慢跑”的分组用户是使用标签“跑步”的分组用户的一个子集,标签“跑步”就比标签“慢跑”的含义更宽泛。这种方法虽然能表述基本的语义关系,但是这种关系并不明确。
  2007年,Lux和Dsinger也试图从folksonomy中提取本体,和Mika相似,他们首先建立了一个基于共同出现(co-occurrence)的标签网,然后根据标签共现关系的策略,过滤错误的标签,整合相似的标签成集合。提取的结果是,作者可以获得一个词汇网以整合所有从原始标签中提取出的词汇。作者应用一个集群技术对所有共同出现的标签进行处理,然后把集群处理后的标签作为一个专门的词汇组,这个组定义了不同背景或不同意义的词汇,以方便更好地提取folksonomy中的语义。 ......
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