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一种基于目标检测的快速视频取证方法


□ 周 宏 王国胤 陈 龙 王 威

  (1.重庆邮电大学 计算机科学与技术研究所, 重庆 400065; 2.西南交通大学 信息科学与技术学院, 成都 610031)
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  摘要:
  当前计算机取证调查人员面临的一个难题是,如何自动、准确、快速地从海量视频数据中获取与案件相关的证据或线索。针对丢弃或遗留物品事件的监控视频,提出了一种适合于海量视频数据的快速取证方法,并通过实验证明了该方法的有效性。
  关键词:视频取证; 背景减法; Adaboost; SIFT
  中图分类号:TP391文献标志码:A
  文章编号:10013695(2009)03108903
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  Fast digital video forensics method based on object detection
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  ZHOU Hong1, WANG Guoyin1,2, CHEN Long1,2, WANG Wei1
  
  (1.Institute of Computer Science & Technology, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing 400065, China; 2. School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China)
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  Abstract:
  It is very difficult for the digital forensics investigators to find out the evidences and clues of the case from huge numbers of video data automaticaly, accuratly and quickly. This paper focused on the digital video about drop or left object in public places,and presented a fast method which was suitable for massive video data forensics. The experimental result proves the effectiveness of the method.
  Key words:digital video forensics; background subtraction; Adaboost; SIFT ......
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