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应用粒子群优化算法的混合纹理合成


□ 孙立镌 李 峰 丁 博

  (哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院, 哈尔滨 150080)
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  摘 要:
  应用粒子群优化算法作为像素寻优策略,应用于多样图纹理合成算法中,将群智能中经典的粒子群优化算法引入到纹理合成领域。应用粒子群优化多样图纹理合成方法是传统的基于像素纹理合成方法和基于块的纹理合成方法的折中,除能大大提高多样图纹理合成的速度,样图的质量也得到了很大改善。实验证明,该算法有效解决了徐晓刚混合纹理合成中输出纹理出现的条痕问题。
  关键词:纹理合成; 粒子群优化; 群智能; 适应值
  中图分类号:TP391 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2009)02-0772-03
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  PSO-based multi-samples texture synthesis
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  SUN Li-juan, LI Feng, DING Bo
  (College of Computer Science & Technology, Harbin University of Science & Technology, Harbin 150080, China)
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  Abstract:Using the PSO method as a optimization strategy for the multi-samples texture synthesis,introducing the classical PSO method of swarm intelligence to the area of texture synthesis, multi-samples synthesis using PSO was an eclectic scheme between pixel based texture synthesis methods and patch-based texture synthesis methods.It improves the speed of synthesizing and the quality of the output image;the implementation of algorithm proves the effectiveness of this method.
  Key words:texture synthesis; particle swarm optimization(PSO); swarm intelligence; fitness value
  
  本文针对大规模场景中对于多样图纹理合成的需求,以提高合成速度和质量为目的,在传统点像素纹理合成的基础上,提出了基于粒子群优化的多样图纹理合成方法,以粒子群算法来优化输入样图点像素搜索策略,在提高合成速度的同时,也解决了合成质量条形化问题。 ......
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