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一种新的图像中的人眼检测算法


□ 许海柱 唐 琎 王 力

  摘 要:提出了一种新的图像中人眼检测算法,在一幅已知的人脸图像中首先采用同态滤波算法增强图像的对比度,然后利用迭代式阈值选择法对图像进行二值化处理,根据传统的先验知识获得眼睛的候选区域。根据眼睛的构造提出了一种基于最小外接矩形的自定义模板来实现眼睛的最终定位并利用区域质心标定出了眼睛区域的中心位置。实验证明,本算法简单实用,能够有效地实施人眼的检测,具有较高的检测精度。

  关键词:人眼检测; 计算机视觉; 最小外接矩形; 质心

  中图分类号:tp391.41 文献标志码:a

   文章编号:1001-3695(2008)07-2223-02

  

  new algorithm for eyes detection in images

  xu hai-zhu,tangjin,wang li

  (school of information science & engineering, central south university, changsha 410075, china)

  abstract:this paper proposed a new algorithm for eyes detection in the images. first, in a known face image, the homomorphic filter was used to enhance the contrast of the image and the iterative thresh choosing algorithm changed the gray images into binary ones. according to certain priori knowledge, it could get the candidate field of the eyes. then this paper proposed a user-defined template based on the minimum enclosing rectangle (mer) to complete the finally orientation, and found the center of the eyes using the area centroid. according to many tests, the algorithm can easily and quickly detect the eyes.

  key words:eyes detection; computer vision; minimum enclosing rectangle; centroid

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