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基于小波变换和正交质心算法的人耳识别研究赵海龙 穆志纯 张 霞


   (1. 北京科技大学 信息工程学院, 北京 100083; 2.河北经贸大学 计算机中心, 石家庄 050061)

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  摘 要:提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的低频信息进行降维,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的Fisherfaces方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效手段。

  关键词:人耳识别; 小波变换; Haar小波; 正交质心算法

  中图分类号:TP391.4 文献标志码:A

   文章编号:10013695(2009)03114803

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  Ear recognition based on wavelet transform and orthogonal centroids algorithm

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  ZHAO Hailong1, MU Zhichun1, ZHANG Xia1,2

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  (1. School of Information Engineering, University of Science & Technology Beijing, Beijing 100083, China; 2.Computer Center, Hebei University of Economics & Business, Shijiazhuang 050061, China)

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  Abstract:This paper proposed a quick new vectors construction method for ear retrieval based on wavelet transform and orthogonal centroids algorithm. It also compared the new method to the famous PCALDA method. The experimental results on USTB79 ear database show that the proposed method can get approximately equal retrieval accuracy to PCALDA method, but it performs much better in speed than the latter.

  Key words:ear recognition; wavelet transform; Haar wavelet; orthogonal centroids algorithm

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