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一种基于两步运动估计的系列图像匹配算法


□ 李文羽 胡学刚

  摘 要:提出了一种基于两步运动估计的系列图像匹配算法。首先运用简化仿射运动估计对相邻两幅图像进行粗略匹配,然后运用改进的光流运动估计得到比较精确的匹配图像;此外,在保证简化仿射变换参数正确的同时,使用了更加简单直接的解法,大大降低了计算的复杂性。该算法弥补了传统图像匹配方法的不足,而且使图像匹配残差明显减小。实验表明,对存在大位移运动、复杂形变的图像,该算法更有效。

  关键词:图像匹配; 运动估计; 简化仿射变换; 光流法; 匹配残差

  中图分类号:TP391文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2009)09-3563-03

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.105

  Image matching algorithm based on two-step motion estimation

  LI Wen-yu, HU Xue-gang

  (College of Computer Science & Technology, Chongqing University of Posts & Telecommunications, Chongqing 400065, China)

  Abstract:This paper proposed a two-step motion estimation algorithm to match a series of images. First, applied simplified affine motion estimation to matching two neighbouring images sketchily. Second, applied improved optic flow motion estimation to obtaining more accurate matching image. Besides, with the use of simple and direct solution, the method could not only assure the accuracy of simplified affine transform parameters, but also greatly reduce computational complexity. The algorithm compensated the disadvantage of classical image matching methods, and obviously reduced image matching error. Experimentresults show that the algorithm is more effective for images with large-scale motion and complex deformation.

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