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无线传感器网络簇内自适应融合算法研究


□ 马 琦 张记龙 王志斌

  摘要:无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性。针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明,该融合算法提高了数据的精度和可信度。同时,通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好。
  关键词:无线传感器网络;数据融合;自适应加权
  中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2502-02


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