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基于轮廓波消噪的门限选取方法研究


□ 陈新武 刘 玮 田金文

  (1.信阳师范学院 物理电子工程学院, 河南 信阳 464000;2.华中科技大学 多谱信息处理技术国家重点实验室, 武汉 430074)

  摘 要:简单地回顾了轮廓波变换的基本原理和基于轮廓波变换的消噪方法;与小波消噪门限选取原则相比较,得出了轮廓波变换消噪的门限选取原则和参考阈值,指出参考阈值的选取应该低于小波最优门限3σ,并给出一些不同门限下小波消噪和轮廓波消噪的实验结果。实验和理论分析表明,基于轮廓波变换的消噪方法在门限选取上略不同于小波的3σ原则,合理的门限参数应当是2.5σ。门限的选取从3σ下降到2.5σ,使得基于轮廓波变换消噪的峰值信噪比提高0.3 db左右,视觉效果也有一定程度的改善。

  关键词:轮廓波变换;消噪;门限;小波变换;峰值信噪比

  中图分类号:tn911.3文献标志码:a

  文章编号:1001-3695(2009)04-1566-03

  threshold selection of contourlet-based de-noising

  chen xin-wu1,2,liu wei2,tian jin-wen2

  (1.college of physics & electronic engineering, xinyang normal university, xinyang henan 464000,china;2.state key laboratory for multi-spectral information processing technology, huazhong university of science & technology, wuhan 430074, china)

  abstract:briefly reviewed contourlet transform principle and contourlet-based de-nosing method.then comparing with the threshold selection principle of wavelet de-nosing,gave the fundamental of choosing threshold and the reference value of contourlet-based de-noising.the reference value should be lower than that in wavelet domain.provided the experimental results on different threshold of wavelet and contourlet.experimental results and theoretical analysis show that the threshold of contourlet-based de-nosing is a little different from the wavelet-based de-nosing method in which the 3σ law is optimal, and the suitable value for the contourlet is 2.5 σ.due to the threshold decrease down to 2.5σ from 3σ, the psnr of contourlet-based de-nosing can increase about 0.3 db and the visual effect is improved in a certain degree.

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