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一种新的图像混合自适应滤波器


□ 杜海顺 汪凤泉

   (1.河南大学 先进控制与智能信息处理研究所,河南 开封 475004;2.东南大学 仪器科学与工程学院,南京 210096)

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  摘 要:为了更好地滤除图像中多种类型的噪声污染,提出了一种新的图像混合自适应滤波器。该滤波器首先基于图像中每个像素八个方向上的基本梯度,及其3×3邻域窗口像素的结构和连通特性,提出了九条像素类型判别规则,把图像中的像素划分为脉冲噪声污染像素、边缘或细节像素和平滑区像素三类;然后,采用不同的子滤波器对这三类像素分别进行处理。同时,滤波器处理窗口的尺寸根据其处理像素的邻域结构和连通特性自适应选择。实验结果表明,提出的滤波器不仅能够有效滤除图像中多种类型的噪声,而且具有良好的边缘细节保持能力,性能优良。

  关键词:图像滤波; 像素类型判别; 混合自适应滤波器

  中图分类号:TP391.41 文献标志码:A

   文章编号:10013695(2009)03119503

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  New adaptive hybrid filter for image denoising

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  DU Haishun1,2 ,WANG Fengquan2

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  (1.Institute of Advanced Control & Intelligent Information Processing, Henan University, Kaifeng Henan 475004, China; 2.College of Instrument Science & Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China)

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  Abstract:The paper proposed an adaptive hybrid filter for digital image denoising . Based on analyzing the eight basic gradient and its 3×3 neighborhood window pixels’ structure and connected properties of a pixel in the image, firstly mentioned nine rules to classify each image pixel as one of the three different type pixels (impulse noise pixel, edge or detail pixel, flat area pixel).Then, this paper adopted different subfilter to process the three types pixels respectively, and the filter window dimensions could adaptively choice according to the processing pixel’s neighborhood structure and connected properties. Through extensive simulation experiments conducted using a wide range of test images, the filter demonstrates good ability to suppress several distinct types of noise commonly considered in digital image denoising and preserves edge detail.

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